Podstawową metodą wykorzystywaną
w badaniach społecznych jest prosty dobór losowy. Po właściwym ustaleniu
operatu losowania badacz numeruje kolejno wszystkie numery listy (nie pomija
przy tym żadnych numerów). Następnie, aby dobrać konkretne elementy do próby,
wykorzystywane są tablice losowe. Próby losowe mogą także być dobierane przez
komputer - odpowiedni program sam numeruje elementy operatu losowania, generuje
serię liczb losowych a na końcu podaje listę wybranych elementów.
Częściej stosowaną metodą jest
dobór systematyczny. Do próby dobierany jest systematycznie co k-ty element
listy. Jeżeli ma ona 10000 elementów a nam potrzebna jest próba wielkości 1000,
wybralibyśmy do próby co dziesiąty element. Aby uniknąć ewentualnych obciążeń,
pierwszy element powinien być wylosowany - w naszym wypadku wybrana zostałaby
liczba od 1 do 10. Do listy byłby włączony element o tym numerze plus co
dziesiąty element po nim.
Warto wspomnieć jeszcze o doborze
warstwowym - nie jest on alternatywą dla wyżej wymienionych metod, ale daje on
możliwość modyfikacji ich użycia. Warstwowanie pozwala na zwiększenie
reprezentatywności poprzez obniżenie możliwego błędu z próby. Badacz musi
zagwarantować, by w próbie znalazła się odpowiednia ilość elementów wylosowanych
z homogenicznych podzbiorów populacji, zamiast opierać się na losowaniu próby z
całej populacji. Przykładowo w celu otrzymania próby warstwowej studentów danej
uczelni trzeba najpierw uporządkować tę populację według kierunków i lat
studiów a następnie wylosować odpowiednią ilość studentów w każdej z tych
warstw. W próbie warstwowej ze względu na rok studiów czy kierunek błąd z próby
dla tych zmiennych będzie zmniejszony do zera, w odróżnieniu do próby
niewarstwowej, gdzie wspomniane parametry będą podlegać takiemu samemu błędowi
z próby, jak pozostałe zmienne.
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz